Spoznajte predavatelje AiSEK 2026

Alejandro Rivas-Vásquez je ustanovitelj in direktor podjetja VeraBeam, vodilni strokovnjak z več kot 20-letnimi izkušnjami v mednarodnem okolju, specializiran za preprečevanje in preiskovanje kibernetskega kriminala. Pogosto deluje kot neodvisni izvedenec v sporih, povezanih s tehnologijo, intelektualno lastnino in poslovnimi skrivnostmi. Pomagal je podjetjem, pravnim oddelkom in zavarovalnicam pri reševanju primerov izsiljevalskih napadov ter incidentov kršitev varnosti podatkov.

Alessandro Pignati je Lead Security Researcher v podjetju NeuralTrust, kjer se specializira za varnost agentnih sistemov in velikih jezikovnih modelov (LLM). Pred tem je deloval na področju adversarnega strojnega učenja, s poudarkom na federativnem učenju za zaznavanje vdorov.

Je sodelavec pri OWASP Top 10 for Generative AI in CosAI ter prejemnik naziva Black Hat USA 2024 Scholar. Je tudi aktiven javni govorec, ki nastopa na pomembnih dogodkih s področja umetne inteligence in kibernetske varnosti, vključno z ISMS Forumom in mednarodnimi delavnicami o varnosti umetne inteligence.

Alex Holden je ustanovitelj in glavni direktor za informacijsko varnost (CISO) podjetja Hold Security, LLC. Pod njegovim vodstvom je Hold Security odigral ključno vlogo na področju informacijske varnosti in analitike kibernetskih groženj ter postal eno najbolj prepoznavnih imen na tem področju. Gospod Holden raziskuje miselne vzorce in tehnike kibernetskih kriminalcev ter pomaga družbi pri vzpostavljanju boljših obrambnih mehanizmov proti kibernetskim napadom.

Andrey Stepanenko deluje na presečišču kibernetske varnosti, umetne inteligence in upravljanja. Z dolgoletnimi izkušnjami na področju IT varnosti, sodelovanjem z vodilnimi ponudniki, kot sta BlackBerry in Arctic Wolf, ter svetovalnim delom za več sistemskih integratorjev prinaša tako tehnično poglobljenost kot strateški pogled.

Njegova osrednja teza je, da v dobi generativne umetne inteligence ustvarjanje vsebin ni več zgolj komunikacija – postaja del napadalne površine. S svojim semantičnim okvirom NARRIEL raziskuje, kako lahko organizacije zagotovijo učinkovito upravljanje z zaščito semantične doslednosti, še preden napačna interpretacija preraste v sistemsko tveganje.

Catarina Santos Nunes je COO in vodja skladnosti poslovanja (Compliance Officer) v podjetju Starkdata. Kot strateška vodja z ozadjem v pravu in inženirstvu deluje na presečišču tehnologije, upravljanja in regulative.
Pred tem je ustanovila prvi portugalski deep tech pospeševalnik 3D Business Hub ter soustanovila Apollo Health, inovacijski hub za razvoj AI rešitev v zdravstvu. Sedem let je delovala kot pravna direktorica v investicijskih skladih, nato pa se posvetila startup in deep tech okolju.
Je aktivna zagovornica etične in odgovorne uporabe umetne inteligence ter priznana govorka na mednarodnih konferencah. Sodeluje pri razvoju politik in objavlja na področju upravljanja umetne inteligence, regulative in prihodnosti odgovorne tehnologije.

David Volk je certificiran strokovnjak kibernetske varnosti. V varnostno operativnem centru je specialist na področju analitike in forenzike. Ukvarja pa se tudi z vdornim testiranjem. Združevanje napadalnih in obrambnih veščin mu omogoča, da kompleksne varnostne izzive rešuje učinkovito z razumevanjem miselnih procesov napadalca.

Dr. Ahmed je raziskovalec na področju umetne inteligence in kibernetske varnosti, osredotočen na zaščito sistemov, ki vključujejo AI, pred novimi in nekonvencionalnimi grožnjami. Njegovo delo zajema raziskavo novih pristopov k odpornosti sistemov, vključno z adversarno robustnostjo, arhitekturami, temelječimi na šumu, ter prilagodljivimi varnostnimi mehanizmi. Trenutno vodi raziskave na področju naslednje generacije kibernetske varnosti za AI sisteme, z namenom povečanja njihove zanesljivosti, varnosti in zaupanja v realnih okoljih.
Njegove raziskave povezujejo teorijo in prakso ter prispevajo tako k akademskemu razvoju kot tudi k praktični uporabi v kritičnih področjih.

Dr. Gregor Koporec je strokovnjak za umetno inteligenco v podjetju Hisense Europe  (Gorenje d.o.o.) in neodvisni svetovalec, ki je vodil interdisciplinarne ekipe skozi izzive razvoja naprednih AI funkcionalnosti. Kot vodilni inovator je imetnik štirih patentov na področju AI podprtih kuhinjskih asistentov in sistemov za upravljanje na podlagi slik. Njegov pomemben industrijski vpliv je bil prepoznan z nagrado Hisense Europe Award for Outstanding Individuals 2024.
Gregor pogosto nastopa kot govorec na industrijskih konferencah ter še naprej svetuje organizacijam pri uspešni implementaciji umetne inteligence v industriji.

Dr. Karin Cvetko Vah je doktorica matematičnih znanosti z ekspertizo s področja podatkovnih znanosti in varnosti umetne inteligence. Zaposlena je v Bruseljskem laboratoriju družbe Sony, kjer vodi ekipo AI Security.

Dr. Luka Stopar je tehnični vodja z več kot 15 leti izkušenj pri razvoju AI sistemov in vodenju inženirskih ekip. Doktoriral je iz umetne inteligence s področij strojnega učenja, optimizacije in generativne AI ter opravil raziskovalne izmenjave na Carnegie Mellon University in ITMO University.
Vodi multidisciplinarne ekipe, kjer postavlja tehnično vizijo, arhitekturo sistemov in inženirske procese za zanesljivo dostavo produktov. Njegovo znanje zajema sodobne programske jezike in infrastrukturo, kar mu omogoča hands-on pristop od prototipa do produkcije. V svoji karieri je vodil razvoj produktov v več startupih ter ima uspešne izkušnje z vodenjem raziskovalnih projektov Horizon Europe. Vzporedno deluje kot raziskovalec na Institutu »Jožef Stefan«, kjer povezuje raziskave umetne inteligence z industrijsko prakso.

Dr. Marko Zeman je raziskovalec na področju umetne inteligence in inženir strojnega učenja, specializiran za globoko učenje in velike jezikovne modele. Doktoriral je na Univerzi v Ljubljani, pri čemer je del izobraževanja in raziskovalnega dela opravil na Danskem, Švedskem in Nizozemskem. 
Sodeloval je z mednarodnimi institucijami, vključno s Harvard University, ter svoje delo objavil na vodilnih konferencah in v revijah s področja strojnega učenja, kot sta ICLR in Neural Networks. Je član skupnosti ASEF (American Slovenian Education Foundation) ter udeleženec prestižne in zelo selektivne Oxford Machine Learning Summer School.
V zadnjih letih se njegovo delo osredotoča na uporabo umetne inteligence za reševanje realnih industrijskih izzivov, zlasti v zdravstvu. Sodeloval je pri razvoju AI rešitev za obdelavo kliničnih podatkov in integracijo z elektronskimi zdravstvenimi kartoni, s poudarkom na izboljšanju zanesljivosti in zmanjševanju halucinacij.

Eduard Agavriloae je raziskovalec na področju ofenzivne varnosti v oblaku z več kot 8 leti izkušenj, specializiran za napadalne površine AWS, ogrodja za izkoriščanje ranljivosti v oblaku ter z umetno inteligenco podprte napadalne sisteme.
Je avtor štirih odprtokodnih orodij za izkoriščanje ranljivosti v oblaku, ustvarjalec štirih praktičnih delavnic s področja oblačnega hekanja ter redni govorec na konferencah DEF CON in DefCamp.
Kot soustanovitelj in direktor raziskav in razvoja (R&D) v podjetju OFFENSAI razvija sisteme za validacijo napadov, podprte z umetno inteligenco, ki neprekinjeno odkrivajo, povezujejo in preverjajo ranljivosti v realnih oblačnih okoljih.

Filip je izkušen projektni vodja z okoli deset let izkušenj na področju IT. Sodeloval je pri uvajanju ERP rešitev v slovenskih in mednarodnih podjetjih. Vodil je agilne razvojne ekipe ter sodeloval pri razvoju produktov z internimi in zunanjimi ekipami. Predstavil bo izzive in omejitve pri uvajanju AI v bančnem okolju.

Francesca Moscara je pooblaščena revizorka, specializirana za upravljanje, obvladovanje tveganj in skladnost poslovanja.
Svoje izkušnje je pridobivala v podjetju Ernst & Young, v specializiranih davčnih družbah ter v multinacionalnem okolju avtomobilske industrije, kjer je delovala v okviru kompleksnih regulativnih okvirov (npr. davčna zakonodaja, NIS2, GDPR) in njihove implementacije v organizacijske procese.
Ukvarja se z oblikovanjem in prilagajanjem sistemov upravljanja in nadzora ter raziskuje, kako nove tehnologije – zlasti agentna umetna inteligenca – vplivajo na upravljanje tveganj, odgovornost in delovanje organizacij. Njeno delo povezuje regulativo in tehnološke inovacije ter prispeva k razvoju odgovornih AI rešitev.

Greg Evseev je soustanovitelj in partner podjetja Prosecco 37 ter certificirani vodilni presojevalec ISO 27001. Svetuje na področju upravljanja umetne inteligence in informacijske varnosti ter se specializira za strojno učenje in varnostne integracije. V predavanju bo prispeval tehnični pogled na napade na dobavne verige in politike zasebnosti ponudnikov AI.

Igor Žorga je diplomirani pravnik z bogatimi izkušnjami na področju upravnega prava, inšpekcijskega nadzora in korporativne skladnosti. Kariero je začel v javni upravi (MNZ, inšpekcijske službe), kasneje pa v gospodarstvu kot vodja pravne službe, kjer je skrbel za skladnost poslovanja, upravljanje tveganj in podporo razvoju IT sistemov. 
Od leta 2023 deluje na Agenciji za komunikacijska omrežja in storitve RS (AKOS), kjer vodi upravne in inšpekcijske postopke ter v okviru Sektorja za umetno inteligenco sodeluje pri implementaciji Akta o umetni inteligenci (AI Act). Aktivno je vključen tudi v delo Odbora za umetno inteligenco pri Evropski komisiji in drugih mednarodnih strokovnih skupin.

Jan Paulech je AI Security Architect, ki organizacijam pomaga pri varnem uvajanju umetne inteligence in izpolnjevanju novih regulativnih zahtev.
Z več kot 25 leti izkušenj, vključno s 16 leti na vodilnih položajih v podjetju Microsoft, svetuje podjetjem po vsej Evropi na področju varnih arhitektur, upravljanja tveganj in odgovorne uporabe umetne inteligence. Ima certifikate CISSP, CCSP in ISO/IEC 42001 Lead Auditor.

Jeremy je Chief AI Officer v podjetju TruDate, kjer razvija in izvaja njihovo strategijo na področju umetne inteligence. Na GitHubu je zasedal vodstveno funkcijo, kjer je vodil ekipe za svetovanje strankam, razvoj partnerskega ekosistema ter programe certificiranja. Leta 2021 je njegova ekipa sodelovala pri lansiranju prvega večjega AI orodja na trgu – GitHub Copilot. V prvih dveh letih je povečal prihodke iz profesionalnih storitev za 300 % (na 100 milijonov USD) ter uvedel prve GitHub certifikate.
Pred GitHubom je deloval v podjetju Amazon Web Services, kjer je vodil 270 inženirjev in pomagal strankam pri razvoju rešitev na platformi AWS. V okviru Amazona je imel tudi vlogo t. i. Bar Raiserja in sodeloval v več kot 750 zaposlitvenih intervjujih. Pred tem je deloval v podjetju Microsoft, kjer je vodil svetovalne storitve za platformo Azure.

Juraj Danko je vodja področja v podjetju Oracle, specializiran za transformacijo v oblak, podatkovne platforme in upravljanje informacijske varnosti. Z bogatimi izkušnjami pri vodenju kompleksnih, porazdeljenih IT programov se osredotoča na povezovanje varnosti, poslovne strategije in novih zmožnosti umetne inteligence v podjetniških okoljih.

Klemen Rizman je direktor razvoja rešitev na področju umetne inteligence v podjetju CREAPLUS. Je strokovnjak za podatkovno analitiko in razvoj napovednih modelov z izkušnjami iz svetovalnega okolja. Pri svojem delu povezuje tehnično znanje, razumevanje poslovnih potreb in učinkovito komunikacijo. Diplomiral je na Fakulteti za računalništvo in informatiko.

Kutluhan Abut je specialist za informacijsko varnost in upravljanje umetne inteligence v podjetju Kertos v Nemčiji, kjer se ukvarja z upravljanjem AI, standardoma ISO/IEC 42001 in ISO 27001, notranjimi presojami ter implementacijo regulative, povezane z Aktom EU o umetni inteligenci.
Izhaja s področja prava in varstva podatkov ter se osredotoča na prenos zahtev upravljanja in skladnosti v praktične kontrolne mehanizme za organizacije.

Miha Kranjc je soustanovitelj in operativni direktor (COO) podjetja Prosecco 37, kjer vodi uvajanje umetne inteligence v srednje velikih slovenskih podjetjih. Specializiran je za izobraževanja vodstva in zaposlenih na področju AI ter diagnostiko organizacijske pripravljenosti na umetno inteligenco. Izvedel je delavnice za podjetja, kot so Porsche Slovenija, Slovenske železnice, Emil Frey Group, Arnes, SIQ, zavarovalnice …

Mohammad Zeeshan je AI Research Developer na HUN-REN SZTAKI v Budimpešti, kjer se ukvarja z varnostjo adversarne umetne inteligence in sistemi nadzora večagentnih sistemov.
Magistriral je iz računalništva s specializacijo na področju umetne inteligence in kibernetske varnosti na Eötvös Loránd University ter sodeluje pri projektih programa Horizon Europe na področju kibernetske varnosti in upravljanja umetne inteligence.

Riccardo Cervelli ima ITIS-specializacijo iz industrijske informatike, specializacijo iz elektronike in telekomunikacij ter diplomo iz računalniškega inženirstva.
Je Cisco inštruktor, ima certifikat EUCIP ter deluje kot predmetni strokovnjak za Deželni šolski urad v Toskani. Poučuje na višjih srednjih šolah ter v programih po zaključku srednje šole, vključno s programi ITS in IFTS. Kot samostojni strokovnjak deluje že od 90. let prejšnjega stoletja, hkrati pa opravlja tudi delo tehničnega svetovalca (CTP in CTU) pri preiskavah na področju digitalne in računalniške forenzike.

Riccardo je izvedel že več kot 120 izobraževalnih in strokovnih usposabljanj v izobraževalnih ustanovah, na univerzah in v poslovnem okolju ter je avtor več člankov v strokovnih revijah in knjigah s področja računalništva. Trenutno opravlja funkcijo koordinatorja oddelka za računalništvo, tutorja za karierno usmerjanje ter nosilca instrumentalne funkcije za izobraževalno podporo v povezavi z lokalnimi deležniki in Tehnično-poklicnim središčem na šoli, kjer je zaposlen kot redni učitelj.

Robert H. Hortschitz, MBA, je direktor podjetij MOGI business creation company GmbH in STRO GmbH ter certificirani AI officer in predavatelj pri WIFI Austria.
Z ozadjem v turizmu in poslovanju ter poglobljenim znanjem s področja IT in umetne inteligence pomaga podjetjem pri uvajanju praktičnih, vrednostno usmerjenih AI rešitev. Ima bogate svetovalne izkušnje v panogah, kot so mobilnost, gostinstvo in storitve (npr. ÖBB, Austrian Airlines, Austrian Post, Eurest). 
Njegovo izobraževanje zajema programe na Hasso Plattner Institute ter mednarodna izobraževanja za vodstvene kadre na področju umetne inteligence in digitalnih inovacij.

Simona Vujaklija deluje na presečišču tehnologije, poslovnega razvoja in digitalnih inovacij. Njeno ozadje vključuje razvoj programske opreme in vodenje IT projektov v telekomunikacijski in programski industriji.
Trenutno sodeluje pri pobudah na področju umetne inteligence, osredotočenih na praktično uporabo AI v operativnih okoljih, s posebnim poudarkom na vedenjski analitiki, video analitiki in sistemih umetne inteligence, ki varujejo zasebnost. Njeno delo raziskuje, kako lahko organizacije fizična okolja preoblikujejo v vir operativnih in varnostnih informacij, ob hkratnem zagotavljanju visokih etičnih in regulativnih standardov.

Tadej Magajna združuje vlogo strokovnjaka za umetno inteligenco in podatkovno znanost, avtorja in odprtokodnega soustvarjalca. Kot globalni operativni vodja za podatke, analitiko, umetno inteligenco in podatkovno znanost je odgovoren za AI rešitve za globalni razvoj zdravil v podjetju Sandoz Lek. Pred tem je kot programski inženir pri Microsoftu razvijal jezikovne modele. Ob vsakdanjem delu ostaja praktično dejaven, napisal je knjigo Natural Language Processing with Flair (Packt), prispeva pa tudi k odprtokodnim knjižnicam, kot je na primer CPython, kjer bodo njegove spremembe vključene v prihajajočo različico Python 3.15. Velik pomen pripisuje mentorstvu v tehnološki skupnosti.

Tim Vivoda je inženir kibernetske varnosti, ki trenutno deluje v podjetju Amadeus, vodilnem globalnem ponudniku tehnologij za potovalno industrijo.
Ima dvojni magisterij s področja kibernetske varnosti, pri čemer se osredotoča na kibernetsko obveščevalno dejavnost o grožnjah (CTI) in avtomatizacijo varnosti. Deluje tudi kot produktni vodja (Product Owner) v okviru evropske, z EU financirane pobude na področju kibernetske varnosti, osredotočene na deljenje obveščevalnih podatkov o grožnjah, podprtih z umetno inteligenco, ter njihovo operativno uporabo.

Viktor Toth je arhitekt odpornosti in vodilni strokovnjak za kibernetsko varnost, ki deluje na presečišču upravljanja, tveganj in skladnosti (GRC) ter kompleksnosti poslovanja v kritičnih IT/OT sistemih.
Desetletje je posvetil zaščiti poslovno kritičnih rešitev, pri čemer se specializira tako za načrtovanje tehnologij kot za zagotavljanje operativne zanesljivosti v poslovnem okolju. Vodil je obnovo odpornosti podjetja Norsk Hydro po kibernetskem napadu LockerGoga leta 2019, enem najpomembnejših industrijskih kibernetskih incidentov v Evropi. Osredotoča se na področje, kjer večina varnostnih pristopov odpove: zapiranje vrzeli med predpostavljeno in dejansko dokazano odpornostjo v času, ko umetna inteligenca še dodatno potencira obstoječe ranljivosti.

Zoja Anžur je raziskovalka (PhD) na področju umetne inteligence in kognitivne znanosti, specializirana za multimodalno afektivno računalništvo ter napovedovanje psiholoških stanj na podlagi realnih, nepopolnih podatkov.
Njeno delo se osredotoča na modeliranje kognitivnih stanj, kot sta utrujenost in vključenost, z uporabo neinvazivnih vedenjskih in fizioloških signalov. Pri tem se ukvarja z izzivi uvajanja sistemov strojnega učenja v realna okolja, kot so časovna nestabilnost in združevanje podatkov iz različnih virov.
Njen cilj je razvoj robustnih in praktičnih AI sistemov, ki v realne aplikacije vključujejo razumevanje človekovega stanja.

Zvonimir Križ je vodja z več kot 25 leti izkušenj pri povezovanju tehnične implementacije umetne inteligence in poslovne strategije. Za razliko od tradicionalnih managerjev aktivno prototipira in razvija AI rešitve; za razliko od zgolj inženirjev pa razume, kako te rešitve učinkovito uvajati in širiti v kompleksnih, reguliranih organizacijah. Specializiran je za pretvarjanje »AI hype-a« v operativno realnost, pri čemer združuje praktično tehnično znanje z globokim razumevanjem organizacijskih sprememb in agilnega upravljanj